一、广告类型差异决定基础投放周期
亚马逊三大广告类型（SP/SB/SD）具有天然的时间敏感性差异。Sponsored Products（SP广告）作为核心推广工具，建议新品至少持续投放14-21天完成初期数据积累。Sponsored Brands（SB广告）由于涉及品牌词保护，通常需要30天以上稳定投放。季节性产品配合Sponsored Display（SD广告）时，投放周期需紧密关联产品生命周期，比如节日商品应提前45天启动广告预热。在设置基础时长时，需结合广告目标（新品冷启动/老品维稳/清库存）动态调整，每次调整后需预留3-5天数据稳定期。
二、新品推广期的黄金测试窗口
新品上市前30天是广告优化的关键窗口期。建议将首周设置为密集测试期，每日预算分配应占总预算的40%用于关键词筛选。通过7天自动广告数据积累，第8-14天进行手动广告分层测试，此时广告活动最低应维持21天以上才能获取稳定数据样本。值得注意的是，亚马逊A9算法对持续投放的广告活动有质量分累积效应，中途频繁暂停可能导致前期积累的广告权重清零。如何判断测试期是否充分？当核心关键词的自然排名进入前3页，且广告位点击率（CTR）稳定在0.5%以上时，说明基础测试已完成。
三、稳定期广告的时长管理策略
进入稳定期的产品广告需建立周期性优化节奏。建议每14天为优化周期单位，期间保持广告持续投放。每次优化应聚焦三个核心指标：ACoS（广告销售成本）波动幅度、转化率趋势、关键词自然排名变化。对于ACoS持续低于毛利率的产品，可延长广告投放至60-90天形成市场壁垒。针对老品维稳，可采用"7+7"循环模式：前7天保持现有设置观察数据，后7天根据表现调整出价与匹配方式。这种节奏既符合亚马逊广告系统的数据采集周期，又能避免过度干预影响算法学习。
四、季节性产品的特殊时间配置
节日性商品广告需建立精准的时间坐标系。以圣诞季产品为例，广告启动时间应设置在节前60天，前30天侧重广泛匹配获取流量，中间20天转为精准匹配优化转化，10天提高竞价冲刺销量。在广告持续时间配置上，建议设置"主活动+备用活动"的双层结构：主活动持续整个销售季，备用活动在流量高峰期（如黑五周）临时激活。下架后仍需维持7-10天广告投放，用于收集完整转化数据，为次年营销提供参考依据。
五、预算分配与投放时长的动态平衡
广告持续时间与每日预算存在强关联性。根据亚马逊广告沙盒测试，预算分配应遵循"20-60-20"原则：将总预算的20%用于前测期（7天），60%用于核心投放期（21天），剩余20%作为弹性预算。当广告活动需要延长时，可采用阶梯式预算调整法：每延长7天，预算增幅不超过15%，避免触发系统异常检测。针对高竞争类目，建议设置"脉冲式"投放节奏：在转化高峰时段集中预算，其他时段保持最低投放，这种方式可使广告总时长延长30%而不增加总成本。
六、效果监控与时长调整的决策模型
建立数据驱动的时长调整机制需要关注三个核心指标：①广告投入产出比（ROAS）的7日移动平均值；②关键词质量得分的周增长率；③广告带来的自然流量占比变化。当ACoS连续5天超过警戒值（通常设为毛利率的75%），应立即进行时长压缩测试：将原计划30天的广告周期缩短为21天，重点优化前14天的关键词组合。反之，若自然订单占比持续提升，可适当延长广告时长巩固排名。建议使用亚马逊品牌分析工具（ABA）每周更新关键词库，确保广告活动始终锁定高价值流量。
科学设置亚马逊广告投放时长需要多维度的动态平衡。核心策略在于区分产品生命周期阶段，建立数据监测体系，并理解平台算法的时间响应特性。测试期建议不少于21天，稳定期保持规律优化节奏，季节性产品需建立精准时间坐标。最终时长决策应基于ACoS、自然流量占比、关键词排名三项指标的综合评估，通过持续优化实现广告效果与投放成本的最佳平衡。